Foodles, c'est la cantine en mieux : plus simple, plus généreuse, et plus conviviale ! Nous ré-enchantons la vie au bureau en proposant une solution de restauration sur-mesure, livrée clé en main, afin que chaque collaborateur puisse accéder à une alimentation variée et équilibrée et à moindre coût.

Derrière chaque frigo Foodles, il y a un mini système d’information : un routeur 4G, un terminal de paiement, un lecteur de badge, des capteurs de température, des remontées Datadog, des automatisations Airtable. À l’échelle de notre parc, ça fait beaucoup d’équipements connectés à surveiller, diagnostiquer et améliorer — et de plus en plus de données que l’IA peut nous aider à exploiter intelligemment. C’est exactement là qu’on a besoin de toi pour ton année de licence.

✅ Informations pratiques

• Contrat : Alternance – 12 mois

• Rythme : 1 semaine en formation / 1 semaine en entreprise

• Démarrage : septembre 2026

• Lieu de travail : Saint-Ouen (93), avec déplacements ponctuels sur sites clients en Île-de-France

• Jours travaillés en entreprise : du lundi au vendredi

• Rémunération : selon barème légal de l’alternance + avantages Foodles

🎯 Ta mission : Au sein de la BU Maintenance, tu intègres une équipe qui gère un parc national de frigos connectés. Pendant ton année de licence, tu travailles directement avec le responsable maintenance et les techniciens sur quatre axes complémentaires :

• Comprendre comment fonctionne un parc IoT à grande échelle (réseau, supervision, monitoring, alerting)

• Contribuer à l’amélioration concrète de nos outils (Datadog, Airtable, Softr, automatisations)

• Exploiter l’IA au service de la maintenance (assistants conversationnels, automatisations intelligentes, détection d’anomalies)

• Faire du support technique de qualité sur les incidents qui remontent du terrain

C’est une alternance pour toi, si tu veux toucher à la fois aux réseaux, aux systèmes d’information, à l’IA appliquée et au support utilisateur.

🚀 Ce que tu feras concrètement :

Supervision réseaux & monitoring IoT

• Travailler quotidiennement sur Datadog pour suivre l’état du parc connecté

• Analyser les alertes, identifier les patterns de panne, proposer de nouvelles règles d’alerting

• Construire des dashboards pour mieux visualiser la santé des équipements (température, connectivité, paiement, badgeage)

• Participer à l’amélioration continue des seuils et des SLA

Diagnostic & support technique

• Diagnostiquer à distance les incidents de connectivité (routeurs Teltonika RUT, VPN, 4G)

• Aider à résoudre les pannes de terminaux de paiement Nayax et de lecteurs de badge Honeywell

• Documenter les root causes et alimenter notre base de connaissance interne

• Rédiger des procédures de résolution pour les incidents récurrents

IA & automatisation intelligente

• Contribuer au développement d’assistants IA internes (type Claude, ChatGPT) pour aider les techniciens à diagnostiquer plus vite

• Participer à la mise en place de workflows IA : pré-qualification automatique des tickets Slack, suggestion de procédures de résolution, génération de rapports d’intervention

• Explorer la détection d’anomalies sur séries temporelles (températures, latences réseau, taux d’erreur paiement) pour aller vers une maintenance vraiment prédictive

• Tester et benchmarker des outils IA appliqués à la maintenance (RAG sur base de connaissance, agents autonomes, copilots)

• Documenter les usages, les coûts, et les limites — pour faire des choix éclairés

Outils internes & automatisations no-code

• Contribuer à l’évolution de nos bases Airtable (tracking des interventions, scoring d’assets)

• Aider à construire/maintenir des dashboards client sur Softr

• Mettre en place des automatisations (webhooks, Make/n8n, scripts) pour fluidifier les workflows entre Slack, Airtable, Datadog et notre outil de planification

• Identifier les tâches répétitives qui peuvent être scriptées ou déléguées à un agent IA

Veille & amélioration continue

• Tester de nouvelles solutions de supervision, de monitoring IoT et d’IA appliquée

• Participer aux retours d’expérience après incidents majeurs

• Proposer des évolutions techniques au responsable maintenance

🔥 Profil recherché : Tu es la personne qu’il nous faut si :

• Tu prépares une Licence Informatique en alternance à la rentrée 2026, avec un parcours orienté réseaux, systèmes d’information ou cybersécurité

• Tu viens d’un BTS SIO (option SISR de préférence), d’un BUT Informatique / Réseaux & Télécommunications, ou d’une formation Bac+2 équivalente

• Tu as déjà une première expérience en support technique (stage, alternance précédente, job étudiant), idéalement en environnement multi-équipements

• Tu as des bases solides en réseaux : tu sais lire le statut d’un routeur, comprendre pourquoi un équipement perd sa connexion, identifier un problème de VPN ou de signal 4G

• Tu connais au moins un langage de scripting (Python, Bash, JavaScript) — même au niveau initiation, ce qui compte c’est que tu sois prêt·e à progresser

• Tu as déjà utilisé des outils IA grand public (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini…) et tu as la curiosité d’aller plus loin : comprendre ce qu’est un prompt bien construit, ce qu’est un RAG, comment connecter une IA à des outils métier

• Tu es à l’aise avec les outils collaboratifs (Google Workspace, Slack) et tu apprends vite un nouvel outil

• Tu as une vraie curiosité IoT / objets connectés : tu veux comprendre comment un équipement physique remonte de la donnée jusqu’à un dashboard

• Tu es rigoureux.se, organisé.e et orienté.e résolution de problème

• Tu communiques clairement à l’écrit comme à l’oral

• Permis B apprécié (pour les déplacements ponctuels en clientèle, non obligatoire)

😍 Les « plus » qui feront la différence :

• Une expérience hardware (réparation, diagnostic composants)

• Une première exposition à un outil de gestion de flotte d’équipements connectés (type Balena, AWS IoT, Azure IoT, RMS Teltonika…) — sinon, on te formera

• Une sensibilité supervision / monitoring (même au niveau école, type projets Zabbix, Nagios, Grafana)

• Un intérêt pour l’automatisation no-code/low-code (Make, n8n, Zapier, webhooks)

• Une première expérience pratique avec une API LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral…) ou avec un outil type n8n + IA, Make + IA, Zapier + IA

• Une première utilisation d’Airtable ou d’un outil équivalent (Notion, monday)

👥 Le process

• Un entretien avec le Hiring Manager (BU Maintenance) en visio

• Un mini case study technique en physique dans nos locaux de Saint-Ouen

• Une rencontre avec l’équipe maintenance et le N+2

• Un échange téléphonique avec la Talent Acquisition

🧡 Pourquoi rejoindre notre aventure ?

• Une vraie alternance formatrice : tu ne feras pas que du ticket de niveau 1, tu toucheras à la supervision, à l’IA appliquée, aux outils, à l’automatisation et au diagnostic IoT

• Un environnement où tes idées comptent : si tu proposes un nouvel usage IA, une amélioration sur Datadog ou un workflow plus intelligent, on la teste

• Une équipe dynamique et bienveillante au sein de laquelle tu gagneras en autonomie et en responsabilités

• Des repas à prix très mini (vraiment… mini), tous les midis

• Et bien d’autres avantages 😉

À compétences égales, Foodles donne la priorité aux personnes handicapées et aux autres bénéficiaires de l’obligation d’emploi.

Dans le cadre de nos engagements, nous ne demandons pas aux candidat·e·s d’informations relatives à leurs antécédents salariaux, ni de documents liés à leur solvabilité.